Путь в Data Engineering без хаоса из статей
Roadmap от терминала до Airflow и Spark, в правильном порядке и с объяснением, зачем каждый шаг. Для тех, кто хочет быстрее и с обратной связью, есть менторство.
Не статьи, а рабочие инструменты
Несколько roadmap: «Data Engineering» — основной путь дата-инженера, «Карьера в DE» — софт-скиллы, деньги и команда, «Валютная удалёнка» — работа на зарубежные компании.
from orders where status = 'paid'
group by 1 having sum(amount) > 1000
▶ 212 строк · 14 мс · ✓ совпало с эталоном
SQL на PostgreSQL, Python и терминал с git работают в браузере, без установки. Задачи с проверкой в каждом уроке.
Вопросы и задачи из реальных собеседований по темам и компаниям. Режим карточек и прогон без ответов.
Быстрее и с обратной связью
Полное кураторство: личный план, разбор вашего кода и проектов, ответы на вопросы в чате, подготовка к собеседованиям. Плюс доступ ко всем закрытым материалам и инструментам платформы.
- ✓Личный план обучения под вашу цель и текущий уровень
- ✓Созвоны и разбор кода, проектов, резюме
- ✓Ответы на вопросы в чате между созвонами
- ✓Доступ ко всем курсам и закрытым материалам платформы
- 01Заявка на сайтеЦель, опыт, уровень SQL и Python. Ответ в Telegram.
- 02Вход через TelegramПолминуты, прогресс уже сохраняется.
- 03Код доступа в кабинетеДомашка, «не понял» и закрытые материалы.
Практикующие инженеры данных
Roadmap и менторство ведут авторы, которые каждый день работают с данными и пишут об этом в Telegram.
[Пара предложений: опыт, где работал, о чём пишет в канале.]
Айти-Пингвин | Дата инженер@data_penguinКанал[Канал появится позже.]